Arbol de decisiones: Lo mejor para un Gerente de empresa
Desde mi punto de vista
Utilizados para tomar decisiones, generalmente estas decisiones son tomadas para generar ganancias o beneficios, por ello la toma de decisiones es útil para los gerentes de las compañías.
Una definición mas técnica se puede tomar de lucidchart
"Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas. Permite que un individuo o una organización comparen posibles acciones entre sí según sus costos, probabilidades y beneficios. Se pueden usar para dirigir un intercambio de ideas informal o trazar un algoritmo que anticipe matemáticamente la mejor opción."
Paso 4: Dibuje las posibles alternativas de cada nodo de cada alternativa a excepción del nodo terminal y repita el paso anterior.
Paso 5: Obtener el beneficio de cada nodo terminal y ponérselo a cada nodo correspondiente.
Paso 6: Obtener el resultado y asignarlo a cada nodo correspondiente.
Una empresa compra la materia prima a dos proveedores A y B, cuya calidad se muestra en la tabla siguiente:
Paso 2: Enumerar los estados de la naturaleza asociados a cada alternativa
Paso 3: Dibujar el árbol
Paso 4: Asignar las probabilidades a cada estado de la naturaleza(alternativa)
Simbolos
| Extraida de: https://goo.gl/YuwzMP |
Teoría:
Para obtener el arbol de decisiones se hace de la siguiente manera:
Paso 1: Enumerar las alternativas de decisión.
Paso 2: Enumerar para cada alternativa de decisión los estado de la naturaliza asociados a la misma (alternativa).
Paso 3: Dibujar el árbol.
Paso 4: Asignar las probabilidades a priori de cada uno de los estado de naturaleza.
Paso 5: Calcular el coste de cada rama del árbol.
Paso 6: Resolver el árbol de derecha a izquierda o como se vería gráficamente desde el ultimo nivel hasta la decisión principal. En este paso es importante aplicar el criterio de la esperanza matemática para determinar el coste esperado de cada alternativa de decisión y posteriormente asignase lo al nodo de decisión o probabilidad.
Paso 7: Resuelva la etapa anterior. Dado que esta primera etapa es determinista y que los valores que ha calculado son costes, debe elegir la alternativa cuyo coste sea menor y colocar el resultado encima del nudo correspondiente.
Paso 1: Enumerar las alternativas de decisión.
Paso 2: Enumerar para cada alternativa de decisión los estado de la naturaliza asociados a la misma (alternativa).
Paso 3: Dibujar el árbol.
Paso 4: Asignar las probabilidades a priori de cada uno de los estado de naturaleza.
Paso 5: Calcular el coste de cada rama del árbol.
Paso 6: Resolver el árbol de derecha a izquierda o como se vería gráficamente desde el ultimo nivel hasta la decisión principal. En este paso es importante aplicar el criterio de la esperanza matemática para determinar el coste esperado de cada alternativa de decisión y posteriormente asignase lo al nodo de decisión o probabilidad.
Paso 7: Resuelva la etapa anterior. Dado que esta primera etapa es determinista y que los valores que ha calculado son costes, debe elegir la alternativa cuyo coste sea menor y colocar el resultado encima del nudo correspondiente.
Como dibujarlo
Paso 1: Comenzar con la decisión principal
Paso 2: Dibujar las posibles alternativas que se desprenden del nodo principal, es necesario asignarles a estas alternativas un nombre.
Paso 3: Seleccionar el tipo de nodo para cada alternativa, si nodo de decisión, de probabilidad o nodo terminal.
Paso 5: Obtener el beneficio de cada nodo terminal y ponérselo a cada nodo correspondiente.
Paso 6: Obtener el resultado y asignarlo a cada nodo correspondiente.
Ejemplo
Una empresa compra la materia prima a dos proveedores A y B, cuya calidad se muestra en la tabla siguiente:
La probabilidad de recibir un lote del proveedor A en el que haya un 1% de piezas defectuosas es del 70%. Los pedidos que realiza la empresa ascienden a 1.000 piezas.
Una pieza defectuosa puede ser reparada por 1 euro. Si bien tal y como indica la tabla la calidad del proveedor B es menor, éste está dispuesto a vender las 1.000 piezas por 10 euros menos que el proveedor A. Indique el proveedor que debe utilizar.
Desarrollo:
Paso 1: Enumerar alternativas
- Proveedor A
- Proveedor B
Paso 2: Enumerar los estados de la naturaleza asociados a cada alternativa
Paso 5: Calcular el coste de cada rama del arbol
El coste de cada rama lo obtiene a partir del número de unidades defectuosas. Siendo los pedidos de 1.000 piezas, las unidades defectuosas serán:
Paso 6: Resolver el árbol de decisión
Paso 7: Resolver paso anterior
El coste de cada rama lo obtiene a partir del número de unidades defectuosas. Siendo los pedidos de 1.000 piezas, las unidades defectuosas serán:
- En el caso de 1% defectuosas: 1.000 piezas x 1% / defectuosas = 10 piezas / defectuosas
- En el caso de 2% defectuosas: 1.000 piezas x 2% / defectuosas = 20 piezas / defectuosas
- En el caso de 3% defectuosas: 1.000 piezas x 3% / defectuosas = 30 piezas / defectuosas
- En el caso de 1% defectuosas: 10 piezas/defectuosas x 1 euro / pieza defectuosa = 10 euros
- En el caso de 2% defectuosas: 20 piezas / defectuosas x 1 euro / pieza defectuosa = 20 euros
- En el caso de 3% defectuosas: 30 piezas/defectuosas x 1 euro / pieza defectuosa = 30 euros
- En el caso del proveedor A el coste es 10 euros superior al del proveedor B, tal y como indica el enunciado del ejercicio.
- (20 x 0,8) + (30 x 0,1) + (40 x 0,1) = 23 euros
- (10 x 0,4) + (20 x 0,3) + (30 x 0,3) = 19 euros
Referencias
- https://goo.gl/YuwzMP